Python (слив курса за 20к)

[black 1]

Курс стоимостью 20000 рублей теперь бесплатный!

Материал 2017 года от Нетологии. По-моему эксклюзив в Телеграм, потому что на других топовых каналах я такого не видел. Сливали курс по Python от Geekbrains, но он 2015 года. Подойдет как новичкам, так и профи.

Язык программирования Python - один их популярнейших языков ООП. Несмотря на его относительную простоту, он является невероятно гибким и функциональным. Им пользуются как программист Вася из пятого подъезда, так и гиганты типа Google, Intel, Cisco и так далее.
Также изучение этого языка может быть полезно не только программистам, но и простым смертным для решения их задач - например, аналитикам, интернет-маркетологам, арбитражникам, тем, кто работает с графикой и многим другим, кто самостоятельно хотят автоматизировать или упростить какие-либо профессиональные (в том числе и "темные") задачи.

Помимо всего прочего, язык довольно прост в изучении, по сравнению с многими другими, и не требует многолетнего опыта в программировании. Сам когда-то давно изучал Python и R, и сейчас иногда использую в работе эти языки в своей аналитической деятельности.



Программа курса:

1) Вычислительные задачи на Python

Знакомство с синтаксисом языка, наработка базы для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Вас научат решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомят со структурой языка и вы решите задачи с реальных собеседований.

2) Работа с файловой системой

Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные, и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код - тоже файл.

3) Работа с внешним API

Это самый объёмный блок, в котором вы начнёте применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью - с данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.

4) Краткое введение в анализ данных

Вы уже научились собирать данные из разных, в том числе не подконтрольных вам источников, но что вы с ними сможете сделать? В этом уроке вы немного вспомните математику, научитесь рисовать красивые картинки и попробуете принимать решения на основе собранных данных.

5) Подводные камни разработки на Python

К 5-му уроку у вас будет работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на вашу программу и разберём тонкости, и неоднозначные моменты языка.

Ссылка для скачивания:
https://drive.google.com/drive/folders/0B60TA29M89E1SlJGQW1lS1RnN0k
Размер 9,2Gb
 

Скрытый текст

Пароль: slivytg

 

[dadmusor 8]

Бомбезный курс, он у меня есть и могу сказать что он очень объёмный и понятный 

[helikop 6]

Жир

тм, а где ты эту тему брал? 

[4ik4ik 4]

18 часов назад, helikop сказал:

Жир

тм, а где ты эту тему брал? 

считаю, что свой источник он не сольет 

[esteter 15]

Я если что знаю откуда он взял эту инфу 

[Chubabka 1]

02.01.2021 в 02:34, esteter сказал:

Я если что знаю откуда он взял эту инфу 

и что с этого? все равно спасибо, что сюда его пригнал